Medior Machine Learning Engineer

Werk mee aan AI-innovaties die Nederland sterker maken

• Zet je ML-expertise in voor projecten met directe maatschappelijke impact

• Word onderdeel van de grootste AI-community van Nederland

• Werk met AI-teams van de meest toonaangevende Nederlandse organisaties

Van het voorspellen van spoedzorg en beddencapaciteit in ziekenhuizen tot het voorkomen van voedselverspilling in de luchtvaart waarbij jaarlijks duizenden kilo’s eten worden bespaard: AI verandert hoe Nederland werkt. Bij KickstartAI versnellen we de adoptie van AI in Nederland door te werken aan urgente maatschappelijke vraagstukken. Onze AI-projecten hebben directe impact op gezondheid, duurzaamheid en de kwaliteit van leven in Nederland.

Bouw mee aan AI-innovaties die Nederland versterken

Als Medior Machine Learning Engineer werk je zelfstandig aan het oplossen van complexe problemen en draag je bij aan de adoptie van AI in Nederland door ML-oplossingen te ontwikkelen en implementeren bij onze partners. Je neemt eigenaarschap over je werk en weet hoe je ML-methoden creatief kunt aanpassen en toepassen op real-world uitdagingen.

Je werkt nauw samen met Machine Learning Project Managers en engineers, zowel binnen KickstartAI als bij onze partnerbedrijven, om ervoor te zorgen dat je technische oplossingen bijdragen aan duurzame impact. Door je groeiende expertise kun je junior collega's begeleiden en draag je actief bij aan het verbeteren van de best practices binnen het team.

Dit ga je doen als Medior Machine Learning Engineer

Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare machine learning-oplossingen die aansluiten bij de behoeften van onze partners. Dit omvat de volledige levenscyclus van ML-projecten: van data engineering en modelontwikkeling tot experimenten, implementatie en monitoring. Daarnaast richt je je op het implementeren van MLOps-best practices en werk je aan projecten met directe maatschappelijke impact. Als onderdeel van projecten organiseer je of neem je deel aan 3-weken durende Challenges: sessies waarin ideeën snel worden omgezet in werkbare AI-oplossingen met engineers van onze partner bedrijven – geen vrijblijvende hackathon, maar een gestructureerd proces met een duidelijke impact. Door actief kennis te delen, draag je bij aan de adoptie van AI binnen onze partnerbedrijven en de bredere AI-community. Concreet ga je:

• Beheren van de volledige ML-levenscyclus: van data engineering en modelontwikkeling tot experimenten, implementatie en monitoring in productie.

• Implementeren van MLOps-best practices om betrouwbare en efficiënte ML-systemen op te zetten.

• Werken aan projecten met directe maatschappelijke impact binnen sectoren zoals gezondheidszorg, duurzaamheid en logistiek.

• Actief kennis delen binnen de AI-community en bijdragen aan de adoptie van AI bij partnerbedrijven.

Dit zoeken wij

• 2-5 jaar ervaring als Machine Learning Engineer.

• Sterke probleemoplossende vaardigheden en de capaciteit om ML-methoden zelfstandig toe te passen op matig complexe problemen.

• Ervaring met MLOps, modelimplementatie en monitoring van machine learning-modellen in productie.

• Kennis van Python, TensorFlow/PyTorch, Kubernetes, Docker en cloudplatformen (AWS/GCP/Azure).

• Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief samen te werken met zowel technische als niet-technische stakeholders.

• Een proactieve houding en de motivatie om voortdurend te leren en kennis te delen binnen de community.

Dit krijg je ervoor terug

Bij KickstartAI krijg je een technisch uitdagende rol waarin je werkt aan AI-innovaties die Nederland versterken. Je wordt onderdeel van de grootste AI-community in Nederland (7.500+ professionals) en werkt met de nieuwste technologieën. We bieden een plek waar je op het hoogste niveau aan complexe AI-vraagstukken werkt, samen leert en innoveert.

• Competitief salarispakket met 15% pensioenbijdrage en 8% vakantiegeld.

• 26 vakantiedagen en 26 weken betaald ouderschapsverlof.

• Hybride werken: 2 dagen thuis, 3 dagen op kantoor/bij de klant.

• €1.000 jaarlijks opleidingsbudget en toegang tot TechDays en toonaangevende conferenties.

• 10% van je tijd voor experimenten en eigen projecten.

• Nieuwe MacBook Pro met alle premium AI-tools.

• Moderne werkplek bij Tech hub NEXT Delft.

• €50 maandelijks Alleo-budget voor activiteiten.

• €20 telefoonvergoeding en €65 onkostenvergoeding per maand.

• €0,23/km reiskostenvergoeding of een OV Vrij-abonnement met NS-fiets.

• 12 maanden contract met zicht op vast dienstverband.